Divisão de Engenharia Civil
Instituto Tecnológico de Aeronáutica

IT-213 Simulação de Monte Carlo Aplicada a Transporte Aéreo

Introdução ao processo de simulação computacional. A Linguagem de programação R e Python. Geração de números aleatórios. Modelagem dos dados de entrada com auxílio do R. Introdução a simulação de Monte Carlo. Geração de variáveis aleatórias. Simulação de distribuições de probabilidade com o R. Elaboração do modelo conceitual. Elaboração do modelo computacional. Verificação e validação dos modelos. Dimensionando aquecimento e replicações. Análise estatística dos resultados de uma simulação. Técnicas de Redução de Variância. Simulação de problemas em Transporte Aéreo.

Bibliografia:

1. ROBERT, Christian; CASELLA, George. Introducing Monte Carlo Methods with R. Springer Science & Business Media, 2009.
2. STRACK, J. GPSS modelagem e simulação de sistemas. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1984.
3. SOARES, L.F.G.; USP. IME. Modelagem e simulação discreta de sistemas. São Paulo: IME, 1990.

Plano de disciplina: ainda não fornecido o plano de 2025

Carga horária semanal:

Teoria: 3; Exercício: 0; Laboratório/Projeto: 0; Extra-classe (estimativa): 5

Créditos (máximo): 3

Requisito exigido: Não há;

Requisito recomendado: Não há;

Responsável (teoria): Professor Marcelo Xavier Guterres

Material extra (acesse o material de todos os anos):

Disciplinas

Observação: Notar que o material extra eventualmente disponibilizado é fornecido pelo docente ou pela respectiva coordenação de pós-graduação. Todo o material enviado ao webmaster é publicado prontamente.