Divisão de Engenharia Civil Ano: 2023
(Turma 2023, TGs 2023)
Prospecção de tecnologias de identificação e monitoramento de drones em espaço aéreo controlado (pdf 1,6 MB)
Autor: Matheus Gondim Peixoto
Orientador(es): Mauro Caetano de Souza e Cristian da Silveira Smidt
Relator(es): Bruno Avelino de Araújo Oliveira Cap Eng
Ano: 2023
Resumo:
Este trabalho de Conclusão de curso é direcionado para análise de métodos de detecção de drones em espaço aéreo controlado, mais especificamente para utilização no contexto aeroportuário. A aplicação dos métodos foi direcionada para detecção de drones de pequeno porte, por conta da crescente popularização desses dispositivos que vem se tornando cada vez mais acessíveis. O estudo identifica três tipos de ataques possíveis feitos por agentes mal-intencionados, que podem afetar as operações aeroportuárias e a segurança de voos. Com a intenção de propor soluções para essas ameaças, o trabalho realiza uma revisão bibliográfica sobre métodos de detecção de drones, apresentando e comparando técnicas relevantes encontradas na literatura recente. Em paralelo é feito o estudo de soluções anti-drones disponíveis no mercado, reunindo as principais características dessas tecnologias. São apresentadas definições sobre os veículos aéreos não tripulados, características e limitações do espaço aéreo brasileiro e realizou-se o levantamento das regulamentações relevantes para voos de drones de pequeno porte. A comparação entre os métodos de detecção permitiu uma compreensão aprofundada para a proposição de soluções direcionadas aos ataques de drones propostos. Os resultados indicam que a integração de diversos métodos é a melhor resposta para ataques de drones aos aeroportos, promovendo um espaço aéreo mais seguro. Recomenda-se a personalização de cada solução de acordo com as características específicas do aeroporto em questão, para assegurar a eficácia do modelo proposto e manter a integridade do espaço aéreo brasileiro. Abstract:
This Project is directed towards the analysis of drone detection methods in controlled
airspace, more specifically for use in the airport context. The application of the methods
was targeted at the detection of small drones, due to the growing popularization of these
devices that are becoming increasingly accessible. The study identifies three types of
possible attacks carried out by malicious agents, which can affect airport operations and
the safety of flights.
With the intention of proposing solutions to these threats, the work carries out a bibliographic review of drone detection methods, presenting and comparing relevant techniques
found in recent literature. In parallel, a study of some anti-drone solutions available on
the market is carried out, gathering the main characteristics of these technologies. Definitions of unmanned aerial vehicles, characteristics and limitations of Brazilian airspace
are presented, and a survey of relevant regulations for flights of small drones was conducted. The comparison between detection methods allowed for a deep understanding for the
proposition of solutions aimed at the proposed drone attacks.
The results indicate that the integration of various methods is the best response to
drone attacks on airports, promoting a safer airspace. It is recommended that each
solution be customized according to the specific characteristics of the airport in question,
to ensure the effectiveness of the proposed model and to maintain the integrity of Brazilian
airspace.
