Divisão de Engenharia Civil Ano: 2025
(Turma 2025, TGs 2025)
Aprimoramento da ferramenta de diagnóstico para gerenciamento de risco em aeródromos : modelagem e implementação (pdf 10,5 MB)
Autor: João Victor dos Santos
Orientador(es): Prof. Evandro José da silva
Relator(es): Marcelo Xavier Guterres
Ano: 2025
Resumo:
O presente trabalho consiste no estudo de relatórios de incidentes e acidentes aeronáuticos para o desenvolvimento de uma ferramenta de análise e predição das causas prováveis e fatores contribuintes para a ocorrência do respectivo evento, bem como indicar possíveis falhas infraestruturais em casos fictícios. Utilizou-se inteligência artificial através de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLM) treinado e comparado com a sua base original para análise de resultados. Como modelo teste, obteve-se uma ferramenta que, à partir de narrativas, consegue identificar causas de incidentes e problemas infraestruturais, mas que necessita de supervisão, pois ainda incorre em inferências que podem ser não factuais. Nessa perspectiva, observa-se que o estudo representa um marco inicial em uma ferramenta teste e o modelo apresenta ganho na agilidade do processamento e entendimento situacional, mas necessita da supervisão humana para garantir seu resultado. Abstract:
This study consists of analyzing aeronautical incident and accident reports to develop a tool for analyzing and predicting the probable causes and contributing factors leading to a given event, as well as indicating possible infrastructural failures in fictitious cases. Artificial intelligence was employed through Large Language Model (LLM), which were trained and compared with their original base models for result analysis. As a test model, a tool was obtained that, based on narratives, can identify causes of incidents and infrastructural problems, but which still requires supervision, since it may incur inferences that are not factual. From this perspective, the study represents an initial milestone in a prototype tool: the model shows gains in processing speed and situational understanding, but still requires human oversight to ensure the reliability of its outputs.
