Divisão de Engenharia Civil Ano: 2018
(Turma 2018, TGs 2018)
Análise da demanda de passageiros em rotas aéreas regionais brasileiras usando Redes Neurais Artificiais (pdf 659 kB)
Autor: Rodolfo Teixeira Martins
Orientador(es): Marcelo Xavier Guterres
Relator(es): Alessandro Vinícius Marques de Oliveira
Ano: 2018
Resumo:
O transporte aéreo regional possui uma dinâmica marcada por alguns fatores que fornecem contornos próprios do funcionamento da oferta e da demanda desta atividade e, por ser um setor estratégico para a integração nacional e para o desenvolvimento do país, faz-se necessário analisar a quais variáveis está sujeita a demanda por passageiros. No presente estudo, empregamos estruturas simples de redes neurais artificiais do tipo MLP (Multi-Layer Perceptron) para modelar a demanda por tráfego aéreo regional no Brasil a partir de doze variáveis: tarifa média dos voos, mês, distância entre os aeródromos, Índice de Preços ao Consumidor (IPCA), população estimada, densidade demográfica estimada, Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal (IFDM) e número de matrículas no ensino superior dos municípios de origem e destino. Foram analisadas 92 rotas aéreas regulares entre 56 municípios brasileiros. Os resultados encontrados poderão contribuir com o mercado da aviação regional e com estudos posteriores similares. Palavras-chave: transporte aéreo regional, redes neurais artificiais, modelo de demanda. Abstract:
Regional air transportation has a unique dynamic marked by some factors which provide their own outlines of supply and demand of this activity and, because it is a strategic area to national integration and for the development of the country, it becomes necessary to analyse which variables is the demand of passengers subject to. In the present study, we used simple artificial neural network structures (Multi-Layer Perceptron) to model the demand for regional air transport in Brazil starting from twelve variables: average air fare, month, distance between the airports, IPCA (Consumer Prices Index), estimated population, estimated demographic density, IFDM (Firjan Municipal Development Index) and the number of graduate students in the cities of origin and destination. 92 regular air routes between 56 brazilian cities were analyzed. The results can contribute with regional air transportation market and with similar future studies. Keywords: regional air transportation, artificial neural networks, demand modelling.
