Divisão de Engenharia Civil Ano: 2009
(Turma 2009, TGs 2009)
Título: Previsão da Demanda Doméstica de Passageiros Aéreos em Belo Horizonte na Copa de 2014 (pdf 2,8 MB)
Autor: Rogério Antônio Nogueira Santos Filho
Orientador(es): Alessandro
Relator(es): Cláudio Jorge
Ano: 2009
Resumo:
Mega eventos esportivos atraem uma grande quantidade de turistas em um pequeno
espaço de tempo gerando em muitos casos necessidade de ampliação da infra-estrutura. Os
aeroportos são exemplos típicos tendo em vista que uma parcela significativa do fluxo de
visitantes se origina de lugares distantes do local sede.
Portanto, há uma necessidade de se prever a demanda de passageiros para a confecção de
um bom planejamento. Porém, a baixa freqüência destes mega eventos aliados às
peculiaridades de cada edição limitam a utilidade dos dados disponíveis e dificultam a
execução de estimativas precisas.
Neste trabalho, visa-se estimar a demanda de passageiros domésticos nos aeroportos da
Região Metropolitana de Belo Horizonte durante a Copa do Mundo de Futebol de 2014. Esta
demanda foi segmentada em duas partes: o fluxo adicional de passageiros em função da Copa
do Mundo, calculado a partir de dados de Copas do Mundo passadas e de características
próprias do local, e a demanda normal da região (independente deste mega evento), baseada
em modelos econométricos.
Abstract:
Sport mega events attract a substantial amount of tourists during a short period of time,
which causes the need of improving general infra structure. The airport system is one of the
most crucial areas due to the inflow of a great deal of visitors from overseas and distant
places.
Therefore, predicting the airport passenger demand is an essential step in order to design a
successful scheme. However, the low frequency of these events in addition to the peculiarities
of each edition restricts the utility of available data and makes it difficult to develop precise
predictions.
This document intends to estimate the airport domestic passenger demand in Belo
Horizonte Metropolitan Area during the 2014 Football World Cup. This demand was split in
two parts: the additional passenger inflow due to the World Cup, based on past World Cups
data and local own characteristics, and the normal demand (independent of this mega event),
estimated via econometric models.
